【初心者でも5分で完成】Makeで始めるメール自動化｜製造業エンジニアが実際に試してみた

「毎日届く大量のメール、見落としたら大変なことになる。」

「毎日届く大量のメール、見落としたら大変なことになる。」

取引先からの納期連絡、仕様変更の連絡、セミナー案内、情報サイトのニュース。製造業の現場では、重要なメールが大量の受信トレイに埋もれてしまうことが日常茶飯事です。

「これ、自動で整理できないか？」

そう思い立ち、業務自動化ツール「Make」を使ってメールの自動分類・記録に挑戦しました。結果、コードを1行も書かずに5分で自動化が完成しました。

今回はその実体験をそのままお伝えします。

Makeとは何か

Makeは、異なるアプリやサービスを繋いで自動化の仕組みを作れるノーコードツールです。

「ノーコード」とはプログラミングの知識が不要という意味。画面上のブロックをつなぐだけで、様々なアプリを連携させた自動化が作れます。

製造業の現場で使えるアプリとの連携例：

Gmail・Outlook（メール）
Googleスプレッドシート・Excel
Slack・Teams（チャット）
Googleカレンダー

これらを組み合わせることで、今まで手作業でやっていた繰り返し作業を自動化できます。

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実は製造業エンジニアとMakeは相性抜群

Makeと聞くと「プログラミングが必要そう」と思うかもしれません。でも実際は全く逆です。

プログラムは書けなくても、私たちエンジニアは普段から「フローチャート」や「制御シーケンス」、あるいは「業務の仕様書」を考えていますよね。Makeの設計は、まさにその思考と全く同じです。

頭の中のフローをそのまま画面に配置するだけなので、実は非エンジニアの方よりも、製造業の人間の方が圧倒的に早く馴染めます。「仕様を言語化する力」がそのまま武器になるのです。

実際に作った自動化

今回作ったのは以下のシナリオです。

Gmailで特定のメールを受信する
　　　↓
自動でGoogleスプレッドシートに記録する
（日時・送信者・件名を自動入力）

製造業の現場で想定した活用シーン：

取引先からの納期連絡を自動で一覧化
仕様変更のメールを見落とさず記録
セミナー案内や情報サイトのニュースを自動分類

処理の優先度をつけて管理できるので、重要なメールの見落としをゼロにできます。

実際の作り方【3ステップ】

STEP 1：Makeに無料登録 make.com にアクセスしてGoogleアカウントで登録。まずは無料プランで十分すぎるほど動かせます。

⚠️ 英語表記が不安な方へ 画面は基本的に英語ですが、Google Chromeの「日本語に翻訳」機能を使えば一瞬で日本語画面に変わります。私も最初は翻訳しながら触っていましたが、操作はアイコン中心なので全く問題ありませんでした。

STEP 2：アプリのブロック（モジュール）を2つ並べる 「Create a new scenario」をクリックし、画面に以下の2つを配置します。

Gmail（トリガー）：「Watch emails（メールを監視）」を選択
Google Sheets（アクション）：「Add a Row（行を追加）」を選択

STEP 3：データ線を繋ぐ（マッピング） Gmail側から引っ張ってきた「送信者」「件名」「受信日時」を、スプレッドシートのどの列に書き込むか、マウス操作で割り当てるだけです。

最後に「Run once（1回実行）」を押して、テスト送信したメールが綺麗にシートに収まった時、私は思わずニヤリとしてしまいました。

使ってみた率直な感想

良かった点

① 視覚的で操作しやすい ブロックをつなぐだけの直感的な操作で、プログラミング知識ゼロでも問題ありませんでした。

② 5分で完成した 「自動化ツール」と聞くと難しそうなイメージがありますが、実際にやってみると拍子抜けするほど簡単でした。複雑な設定は一切不要です。

③ 応用の幅が広い メールの自動記録だけでなく、取引先ごとの分類・優先度付け・納期管理など、製造業の現場で使えるアイデアが次々と浮かびました。使い方次第で見落としを大幅に減らせると感じています。

気になった点

① 基本的に英語表記 画面が英語なので、最初は戸惑うかもしれません。ただしChromeの翻訳機能を使えば解決できますし、よく使う単語は限られているので1〜2回使えばすぐに慣れます。

② 複雑なシナリオは時間がかかる 今回のような単純な自動化は5分で完成しましたが、複数の条件分岐を組み合わせた複雑なシナリオは設計に時間がかかります。まずはシンプルな自動化から始めるのがおすすめです。

製造業エンジニアへのおすすめ活用シーン

今回の体験を踏まえて、製造業の現場で特に効果的だと感じた活用シーンを紹介します。

① 取引先メールの自動分類・記録 取引先ごとにスプレッドシートへ自動記録。納期・仕様変更・クレームなどのメールを見落とさず管理できます。

② 納期連絡の自動一覧化 「納期」というキーワードを含むメールを自動でスプレッドシートに記録。手作業での転記ミスがゼロになります。

③ 情報収集の自動化 セミナー案内や業界ニュースサイトのメールを自動分類。優先度をつけて読む順番を整理できます。

④ 社内報告の自動化 定期的なステータス報告をGmailからSlackやTeamsに自動転送。報告漏れを防げます。

デメリット・注意点

① 無料プランの制限 無料プランは月1,000オペレーション（処理回数）まで。メール量が多い場合は有料プランへの移行が必要になります。

② 英語への慣れが必要 画面が英語なので最初は戸惑います。ただしChromeの翻訳機能を活用すれば問題ありません。

③ 複雑な自動化には設計力が必要 シンプルな自動化は誰でもできますが、複雑な条件分岐を組み合わせるには論理的な設計力が必要です。ただしこれはエンジニアの得意分野です。普段の仕様設計の力がそのまま活きます。

まとめ

Makeを使えば、コードゼロ・5分で業務の自動化が始められます。

製造業の現場では「メールの見落とし」「手作業の転記ミス」「情報の分類漏れ」が日々発生しています。Makeはこれらを一気に解決できるツールです。

「今回は「メールをスプレッドシートに記録する」というシンプルな自動化でしたが、ここにChatGPTなどのAIを組み合わせると、「届いたメールの内容をAIが自動で判別し、重要なものだけを要約してSlackに通知する」といった、さらに次元の違う自動化が可能になります。私自身すでにClaude Codeでmp4動画の自動要約ツールを開発しており、ゆくゆくはこうした動画データや音声データの自動処理もMakeとAIで連携させる予定です。実現したら改めて記事にします。」

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