「また同期が昇進した。」
社内メールで届く人事異動の通知。 お祝いの言葉を送りながらも、胸の奥がざわつく感覚を抑えられませんでした。
20年間、精密機器メーカーの現場で泥臭く働いてきた。 研究開発も、新規事業も、誰よりも現場を歩いてきた自負はある。 それなのに、自分のキャリアだけが同じ場所に立ち止まっているような焦燥感。
さらに追い打ちをかけるのが、業界の変化です。 「AI」「DX」という言葉が飛び交い、現場のあり方が音を立てて変わっていく。 「20年積み上げた経験が、賞味期限切れになるのではないか。」 そんな漠然とした恐怖が、常に背中に張り付いていました。
衝撃だった、最初の「数分」
「このままでは終われない。」 そう思い立ち、半信半疑で触れてみたのがChatGPTやClaude Codeでした。
正直、最初は「エンジニアの仕事がAIに代替できるわけがない」と高を括っていたんです。 ところが、結果は衝撃的でした。
今まで数時間、時に数日かかっていた複雑な解析やドキュメント作成が、わずか数分で終わってしまった。
魔法を見ているようでした。 と同時に、確信しました。 「これからは、AIに使われるか、使いこなすかの二択しかない」と。
1日1時間、未来への投資
現在、本業の合間の1〜2時間を使い、AI学習に没頭しています。 20年選手であっても、学ぶべきことは山のようにあります。でも、その時間はかつて感じていた「停滞感」を「手応え」に変えてくれました。
このブログを始めたのは、私と同じように、
- キャリアへの焦りを感じている
- 業界の変化に不安を抱いている
- 現場で頑張っているのに成果が報われない そんなエンジニアの仲間に、私の実体験を届けたいと思ったからです。
難しい理論は、専門家に任せればいい。 私は、「製造現場を知るエンジニアが、実際に手を動かして得たリアル」だけを綴っていきます。
このブログで発信すること
- 現場目線の本音: 製造業で本当に役立つAI・SaaSのガチレビュー
- 泥臭い実践ログ: AI自動化で業務をハックする試行錯誤の記録
- キャリアの再定義: 20年目から始める、エンジニアの新しい働き方
「AIなんて自分には早い」 そう思っている方にこそ、私の失敗や成功を見てほしい。
同じ景色を見ながら、一歩ずつ、使いこなす側へ進んでいきましょう。

製造業エンジニア20年が厳選!本当に使えるAIツール5選【2026年版】
「AIツールって結局どれを使えばいいの?」種類が多すぎて、何から手をつければいいかわからない。そんな声をよく聞きます。私は製造業エンジニアとして20年、研究開発から新規事業まで現場を歩いてきました。そんな私が実際に使い倒した中から、製造業・…

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